Интерпретация доверительных и предсказательных интервалов

Продвинутая теория вероятностей: неопределённость в данных

Maarten Van den Broeck

Senior Content Developer at DataCamp

Зачем нужны интервалы?

Решения на основе данных связаны с неопределённостью
Данные и результаты подвержены вариативности
Интервалы помогают выразить неопределённость

Диапазон значений

Доверительные интервалы

Надёжность оцениваемого статистического параметра
Основан на процессе выборки

Доверительный интервал — концепция

Пример доверительного интервала

Пример доверительного интервала

Предсказательные интервалы

Диапазон для отдельного нового наблюдения
Основан на статистической модели
Как правило, шире

Предсказательный интервал — концепция

Пример предсказательного интервала

Пример предсказательного интервала

Доверительный vs. предсказательный интервал

Доверительный интервал

Диапазон для статистического параметра
Основан на процессе выборки
Как правило, уже

Предсказательный интервал

Диапазон для отдельного наблюдения
Основан на прогностической модели
Как правило, шире

Пример: управление рисками

Доходность инвестиционного портфеля
Средняя годовая доходность — 8%

Динамика цен акций

Пример: управление рисками

Тип интервала	Назначение	Диапазон (95%)
Доверительный интервал	Оценка средней доходности портфеля	от 7% до 9%
Предсказательный интервал	Оценка доходности отдельной инвестиции	от 4% до 12%

Давайте потренируемся!

Продвинутая теория вероятностей: неопределённость в данных

Preparing Video For Download...