Мощность и гибкость

Joins в pandas для пользователей электронных таблиц

John Miller

Principal Data Scientist

Масштабируемость

$$

  • Нет жёстких ограничений на размер датафрейма
  • Встроенные инструменты разбивки данных на части
  • Поддержка распределённых и параллельных вычислений

мультяшная иллюстрация масштабирования данных

Joins в pandas для пользователей электронных таблиц

Эффективность

$$

мультяшная иллюстрация эффективной панды

$$

  • Объединение по нескольким столбцам
  • Простой и читаемый код
joined_df = left_df.merge(right_df)
Joins в pandas для пользователей электронных таблиц

Интеграция

$$

  • Повышенная скорость и масштаб
  • Визуализация данных
  • Машинное обучение

экосистема Python

Joins в pandas для пользователей электронных таблиц

О расширенных возможностях электронных таблиц

$$

  • Модели данных и инструменты запросов
  • Языки программирования
  • Сложные формулы
Joins в pandas для пользователей электронных таблиц

Давайте потренируемся!

Joins в pandas для пользователей электронных таблиц

Preparing Video For Download...