Объединение данных: необходимость в реальной жизни
Joins в pandas для пользователей электронных таблиц
John Miller
Principal Data Scientist
pandas для пользователей таблиц
Изучение на основе сходства с таблицами
Возможности и гибкость pandas
Данные Национальной футбольной лиги (NFL)
Типичные ситуации
$$
Наборы данных, разбитые по времени или другому признаку
Наборы данных со связанными факторами
Разделённые данные
$$
Зависит от цикла отчётности
Распространённые варианты разбивки
По времени
По географии
По бизнес-подразделению
Пример разделённых данных
Пример разделённых данных
Пример разделённых данных
Дополняющие данные
$$
Результат сбора данных для разных целей
Данные, специфичные для отдела
Хранение в отдельных файлах или таблицах базы данных
Пример дополняющих данных
$$
Пример дополняющих данных
$$
Пример дополняющих данных
$$
Давайте потренируемся!
Joins в pandas для пользователей электронных таблиц
Preparing Video For Download...