Типы объединений

Joins в pandas для пользователей электронных таблиц

John Miller

Principal Data Scientist

Три типа объединений

Типы
- Один-к-одному
- Один-ко-многим
- Многие-ко-многим
Тип объединения отражает связь между таблицами
Аналог поиска значений в VLOOKUP

иллюстрация объединения данных

Один-к-одному

пример объединения один-к-одному

$$

Наборы данных одного уровня
Столбец поиска одинаков для обеих таблиц
Строки соответствуют один-к-одному

Один-ко-многим

пример объединения один-ко-многим

$$

Строки уникальны на разных уровнях
Объединение по столбцу более высокого уровня
Результат основан на столбце более низкого уровня
Аналог VLOOKUP по данным нижнего уровня

Многие-ко-многим

пример объединения многие-ко-многим

$$

Значения повторяются
Результат — все возможные комбинации
Сложно поддаётся интерпретации
Рекомендуется дополнять «промежуточной» таблицей

Давайте потренируемся!

Joins в pandas для пользователей электронных таблиц

Preparing Video For Download...