Итоги и практический пример

Joins в pandas для пользователей электронных таблиц

John Miller

Principal Data Scientist

Глава 1 – Введение в объединение данных

Типичные ситуации
Объединение данных по строкам или столбцам
```
pd.concat([df1, df2], axis=0)
```
pandas как мощный инструмент

$$ punts

Соединения «один к одному» в стиле VLOOKUP

pd.merge(left_df, right_df, 
         how='inner', 
         on='key_column')

left merge

$$ Соединения (merges) по ключевому столбцу

df1.merge(df2, how='inner', 
          on='key_column')

Соединения по уникальному индексу

df1.join(df2, how='left')

$$ один ко многим — пример

Дополнительные параметры

pd.merge_ordered(left_df, right_df, 
                 how='outer')

pd.merge_asof(left_df, right_df, 
               direction='backward')

pandas

Joins в pandas для пользователей электронных таблиц