Тестирование

Практический проект: разработка программного обеспечения на Python

Mark Pedigo

Principal Data Scientist

Дорожная карта

Дорожная карта с пройденными и предстоящими этапами проекта.

Зачем нужно автоматическое тестирование?

Автоматическое тестирование с помощью программных средств
Не требует участия человека
От простых проверок до комплексных оценок

Робот тестирует код

Преимущества автоматического тестирования

Повышение качества кода
Снижение рисков
Улучшение пользовательского опыта

Что такое модульные тесты?

Отдельные компоненты или функции тестируются независимо
Фокус на минимальных частях приложения
Проверка ожидаемого результата на основе входных данных

Лупа, исследующая блоки

Что такое библиотека pytest?

Популярный фреймворк для тестирования на Python
Поддерживает модульное тестирование
Известен простотой, гибкостью и богатым функционалом

Преимущества pytest

Простота и читаемость
Мощные фикстуры
Интеграция с другими инструментами

Модульный тест — пример

# math.py
def add(a, b):
  return a + b

# test_math.py
import pytest
def test_add():
    assert add(2, 3) == 5
    assert add(-1, 1) == 0
    assert add(0, 0) == 0
    assert add(-5, -7) == -12

Выполните в консоли:

pytest test_math.py

===== test session starts =====
collected 1 item
test_math_functions.py .                                                   [100%]
====== 1 passed in 0.03s ======

Давайте потренируемся!

Практический проект: разработка программного обеспечения на Python