Тестовые статистики и p-значения

Статистическое мышление на Python (часть 2)

Justin Bois

Lecturer at the California Institute of Technology

Различаются ли OH и PA?

ch3-2.002.png

1 Данные получены с Data.gov (https://www.data.gov/)
Статистическое мышление на Python (часть 2)

Проверка гипотез

  • Оценка того, насколько наблюдаемые данные согласуются с принятой гипотезой
Статистическое мышление на Python (часть 2)

Тестовая статистика

  • Одно число, вычисляемое по наблюдаемым данным и по данным, смоделированным при нулевой гипотезе
  • Служит основой для сравнения этих двух величин
Статистическое мышление на Python (часть 2)

Перестановочная реплика

np.mean(perm_sample_PA) - np.mean(perm_sample_OH)
1.122220149253728
np.mean(dem_share_PA) - np.mean(dem_share_OH) # orig. data
1.1582360922659518
Статистическое мышление на Python (часть 2)

Среднее различие голосов при нулевой гипотезе

ch3-2.014.png

1 Данные получены с Data.gov (https://www.data.gov/)
Статистическое мышление на Python (часть 2)

Среднее различие голосов при нулевой гипотезе

ch3-2.016.png

1 Данные получены с Data.gov (https://www.data.gov/)
Статистическое мышление на Python (часть 2)

p-значение

  • Вероятность получить значение тестовой статистики не менее экстремальное, чем наблюдаемое, при условии, что нулевая гипотеза верна
  • НЕ вероятность того, что нулевая гипотеза верна
Статистическое мышление на Python (часть 2)

Статистическая значимость

  • Определяется малостью p-значения
Статистическое мышление на Python (часть 2)

Проверка значимости нулевой гипотезы (NHST)

  • Другое название для того, что мы делаем в этой главе
Статистическое мышление на Python (часть 2)

статистическая значимость ≠ практическая значимость

Статистическое мышление на Python (часть 2)

Давайте потренируемся!

Статистическое мышление на Python (часть 2)

Preparing Video For Download...