Генерация бутстрэп-реплик

Статистическое мышление на Python (часть 2)

Justin Bois

Lecturer at the California Institute of Technology

Измерения скорости света Майкельсона

ch2-1.002.png

¹ Данные: Майкельсон, 1880

Повторная выборка из массива

ch2-1.004.png

Повторная выборка из массива

ch2-1.005.png

Повторная выборка из массива

ch2-1.006.png

Повторная выборка из массива

ch2-1.007.png

Повторная выборка из массива

ch2-1.008.png

Повторная выборка из массива

ch2-1.009.png

Повторная выборка из массива

ch2-1.010.png

Среднее значение повторных выборок из измерений Майкельсона

ch2-1.011.png

Бутстрэппинг

Использование повторных выборок для статистического вывода

Бутстрэп-выборка

Массив данных, полученный методом повторной выборки

Бутстрэп-реплика

Статистика, вычисленная по повторной выборке

Инструмент повторной выборки: np.random.choice()

import numpy as np
np.random.choice([1,2,3,4,5], size=5)

array([5, 3, 5, 5, 2])

Вычисление бутстрэп-реплики

bs_sample = np.random.choice(michelson_speed_of_light,
                             size=100)

np.mean(bs_sample)

299847.79999999999

np.median(bs_sample)

299845.0

np.std(bs_sample)

83.564286025729331

Давайте потренируемся!

Статистическое мышление на Python (часть 2)

Preparing Video For Download...