Оптимальные параметры

Статистическое мышление на Python (часть 2)

Justin Bois

Lecturer at the California Institute of Technology

Гистограмма измерений Майкельсона

ch1-1.002.png

¹ Данные: Майкельсон, 1880

ФРВ измерений Майкельсона

ch1-1.004.png

¹ Данные: Майкельсон, 1880

Проверка нормальности данных Майкельсона

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

mean = np.mean(michelson_speed_of_light)
std = np.std(michelson_speed_of_light)
samples = np.random.normal(mean, std, size=10000)

ФРВ измерений Майкельсона

ch1-1.010.png

¹ Данные: Майкельсон, 1880

ФРВ с неточной оценкой ст. откл.

ch1-1.012.png

¹ Данные: Майкельсон, 1880

ФРВ с неточной оценкой среднего

ch1-1.014.png

¹ Данные: Майкельсон, 1880

Оптимальные параметры

Значения параметров, при которых модель наилучшим образом согласуется с данными

Масса большеротого окуня из Массачусетса

ch1-1.017.png

¹ Источник: Департамент охраны окружающей среды штата Массачусетс

Пакеты для статистического вывода

ch1-1.020.png

Пакеты для статистического вывода

ch1-1.021.png

Пакеты для статистического вывода

ch1-1.022.png

¹ Изображение ножа: D-M Commons, CC BY-SA 3.0

Давайте потренируемся!

Статистическое мышление на Python (часть 2)