Продвинутые стратегии промптинга

Введение в Amazon Bedrock

Nikhil Rangarajan

Data Scientist

Архитектура промптов

  • Системные промпты задают стиль и подход
  • Промпты с цепочкой рассуждений формируют алгоритм решения задачи
  • Промпты с примерами задают образцы
  • Каждый слой углубляет понимание и повышает надёжность

График с четырьмя связанными шестерёнками, показывающий последовательность архитектуры промптов: системный промпт, шаги цепочки рассуждений, примеры для few-shot и запрос контента.

Введение в Amazon Bedrock

Системные промпты и управление стилем

prompt_template = {
    "system_prompt": f"""System: Write in a professional but approachable tone.""",

"content_type": "blog_post",
"examples": [ { "title": "Cloud Migration Basics", "content": "Moving to the cloud doesn't have to be complex..." } ],
"task": f"Write a blog post about {topic}"
}
Введение в Amazon Bedrock

Промптинг с цепочкой рассуждений

def generate_message_content(text_data):
    steps = [
        "1. Understand the target audience",
        "2. Outline key points",
        "3. Draft a promotional email"
    ]

text_data["text"] += f"\nSteps:{' '.join(steps)}"
return text_data
  • 💡 Направляет ход рассуждений модели
Введение в Amazon Bedrock

Адаптация контента и параметры

parameters = {

"blog_post": {"temperature": 0.7, "top_p": 0.9}, "social_media": {"temperature": 0.8, "top_p": 0.95},
"technical": {"temperature": 0.4, "top_p": 0.8}
}
content_type = "blog_post" prompt_data["parameters"] = parameters[content_type]
  • Подбирайте параметры в зависимости от типа контента
  • Наборы параметров для единообразия результатов
Введение в Amazon Bedrock

Генерация промптов с помощью шаблонов

# Write the prompt
topic = "Cloud Security"
content_type = "blog_post"
prompt = f"Write a {topic} blog post. Use this example: {prompt_template["examples"][0]}"


# Define the parameters temperature = parameters[content_type]["temperature"] top_p = parameters[content_type]["top_p"]
# Call the model response = bedrock.invoke_model(modelId=model_id, body=json.dumps({"messages": [{"role": "user","content": [{"type": "text", "text": prompt}]}], "temperature": temperature, "top_p": top_p}))
Введение в Amazon Bedrock

Давайте потренируемся!

Введение в Amazon Bedrock

Preparing Video For Download...