Управление диалогами с ИИ

Введение в Amazon Bedrock

Nikhil Rangarajan

Data Scientist

Управление состоянием диалога в Bedrock

Управление диалогами: основа естественного и связного взаимодействия с ИИ
Контекст диалога: включает историю и метаданные
Модели Claude учитывают контекст

Иллюстрация с кружками, каждый из которых представляет элемент диалога: сообщение, историю и метаданные.

Реализация управления диалогом

Класс ConversationManager отвечает за основную логику диалога
История сообщений хранит записи пользователя и ассистента с ролями
Структурированный подход обеспечивает масштабируемость и поддерживаемость

class ConversationManager:

  def __init__(self):
    self.bedrock = 
        boto3.client('bedrock-runtime')

    self.conversation_history = []
    self.max_tokens = 8000


  def add_message(self, role, content):
      self.conversation_history
      .append({"role": role,

        "content": content

  })

ConversationManager на практике

Добавляйте новые сообщения в журнал диалога
Фиксируйте ввод пользователя
Помогайте модели сохранять контекст

conversation_manager = ConversationManager()
conversation_manager.add_message("user", "What's the weather like?")

ConversationManager на практике

Форматируйте как сообщение
Ограничивайте объём передаваемого текста
Отправляйте отформатированный диалог модели

# Send the latest context to the model
conversation_history = conversation_manager.conversation_history
messages = "\n\n".join(
    f"{msg['role']}: {msg['content']}" 
    for msg in conversation_history[-2:]) # Only most recent exchanges


# Send the full message to the model
response = conversation_manager.bedrock.invoke_model(
    modelId="amazon.nova-micro-v1:0", body=messages)

Давайте потренируемся!

Введение в Amazon Bedrock