Responses API: лучший друг разработчика

Работа с Responses API OpenAI

James Chapman

AI Curriculum Manager, DataCamp

OpenAI и начало гонки генеративного ИИ

¹ Источник: portkey.ai (по состоянию на январь 2025 г.)

Эволюция API OpenAI

Responses API для разработчиков

Простой, удобный для разработчиков интерфейс

¹ Изображение: helicone.ai

Первый запрос к Responses API

from openai import OpenAI

client = OpenAI(api_key="...")


response = client.responses.create(

    model="gpt-5.4-mini",

    reasoning={"effort": "none"},
    max_output_tokens=60,

    instructions="Be concise.",
    input="Explain LLMs to a 6yr old."

)

Клиент: настройка среды для взаимодействия с API
API-ключ не требуется 🎉
Уменьшите reasoning "effort" и max_output_tokens для ускорения ответов
instructions → чёткие требования к поведению модели
input → задача или вопрос
instructions > input

print(responses.output_text)

Imagine a very smart pretend friend...

print(responses.usage.output_tokens)

print(responses.id)

resp_0776f5d708d30043006917035...

response.output

[ResponseReasoningItem(
     id='...',
     summary=[],
     type='reasoning',
     content=None,
     encrypted_content=None,
     status=None),
 ResponseOutputMessage(
     id='...',
     content=ResponseOutputText(text='Imagi...'
         type='output_text', logprobs=[])],
     role='assistant',
     status='incomplete',
     type='message')]

Давайте потренируемся!

Работа с Responses API OpenAI