Замена скалярных значений с помощью .replace()

Эффективная работа с pandas

Leonidas Souliotis

PhD Candidate

Набор данных популярных имён

Год рождения	Пол	Этническая принадлежность	Имя ребёнка	Количество	Ранг
2011	FEMALE	ASIAN AND PACIFIC ISLANDER	SOPHIA	119	1
2011	FEMALE	ASIAN AND PACIFIC ISLANDER	CHLOE	106	2

Замена значений в pandas

start_time = time.time()
names['Gender'].loc[names.Gender=='MALE'] = 'BOY'
print("Replace values using .loc[]: {} sec".format(time.time() - start_time))

Results from the first method calculated in 0.0311849 seconds

Замена значений с помощью .replace()

start_time = time.time()
names['Gender'].replace('MALE', 'BOY', inplace=True)
print("Time using .replace(): {} sec".fomrat(time.time() - start_time))

Time using .replace(): 0.0016758441925 sec

Differerence in speed: 1,704.52411439%

Давайте потренируемся!

Эффективная работа с pandas