Типы данных и возможности Redshift

Введение в Redshift

Jason Myers

Principal Architect

Основные типы данных

Числовые типы

SMALLINT, INTEGER, BIGINT
DECIMAL / NUMERIC
DOUBLE PRECISION
REAL

Типы даты и времени

DATE
TIME, TIMETZ
TIMESTAMP, TIMESTAMPTZ

Символьные типы

CHAR
VARCHAR

Булев тип

BOOLEAN

Специальные типы данных

Тип SUPER

Полуструктурированные данные
- Массивы
- Кортежи
- Вложенные структуры (например, JSON)
Для работы с ними используется PartiQL
Максимальный размер: 16 МБ

Тип VARBYTE

Двоичные данные (BLOB-объекты)
Изображения и видео

Неподдерживаемые типы PostgreSQL:

Тип PostgreSQL	Типы Redshift
DATETIME	TIMESTAMP, TIMESTAMPTZ
SERIAL	INTEGER, BIGINT
UUID	VARCHAR
JSON	SUPER, VARCHAR
ARRAY	SUPER, VARCHAR
BIT	BOOLEAN, SMALLINT, VARCHAR

Просмотр столбцов и их типов данных

-- View the column details
SELECT column_name, 
       data_type, 
       character_maximum_length AS character_max_len,
       numeric_precision, 
       numeric_scale
  -- Using a view with both internal and external schema's columns
  FROM SVV_ALL_COLUMNS 
 -- Only in the spectrumdb schema
 WHERE schema_name = 'spectrumdb'
   -- For the ecommerce_sales table
   AND table_name = 'ecommerce_sales';

Просмотр столбцов и их типов данных (продолжение)

column_name                  | data_type         | character_max_len | numeric_precision | numeric_scale
=============================|===================|===================|===================|==============
year_qtr                     | character varying | 100               | null              | null
total_sales                  | integer           | null              | 32                | 0
ecom_sales                   | integer           | null              | 32                | 0
percent_ecom                 | real              | null              | null              | null
percent_change_quarter_total | real              | null              | null              | null
percent_change_quarter_ecom  | real              | null              | null              | null
percent_change_year_total    | real              | null              | null              | null
percent_change_year_ecom     | real              | null              | null              | null

«Совместимость» типов данных

Неявное преобразование: присваивание, сравнение
Обязательно проверяйте результаты!

Исходный тип	Целевые типы
CHAR	VARCHAR
DATE	CHAR, VARCHAR, TIMESTAMP, TIMESTAMPTZ
TIMESTAMP	CHAR, DATE, VARCHAR, TIMESTAMPTZ
BIGINT	BOOLEAN, CHAR, DECIMAL, DOUBLE PRECISION, INTEGER, REAL, SMALLINT, VARCHAR
DECIMAL	BIGINT, CHAR, DOUBLE PRECISION, INTEGER, REAL, SMALLINT, VARCHAR

¹ https://docs.aws.amazon.com/redshift/latest/dg/c_Supported_data_types.html#r_Type_conversion

Явное приведение типов данных

CAST

-- Casting a decimal to a integer and aliasing it
SELECT CAST(2.00 AS INTEGER) AS our_int;

our_int
========
2
(1 row)

Функции TO

TO_CHAR, TO_DATE, TO_NUMBER

-- Convert the string to a date
SELECT CAST('14-01-2024 02:36:48' AS DATE) AS out_date;

date/time field value out of range: "14-01-2024 02:36:48"
HINT:  Perhaps you need a different "datestyle" setting.

-- Parse the string to a date
SELECT TO_DATE('14-01-2024 02:36:48', 'DD-MM-YYYY') AS our_date;

our_date
========
2024-01-14
(1 row)

Функции TO (продолжение)

-- Get the name of the month in a date
SELECT TO_CHAR(date '2024-01-14', 'MONTH') AS month_name;

month_name
========
JANUARY
(1 row)

Строки формата для даты/времени и чисел

¹ https://docs.aws.amazon.com/redshift/latest/dg/r_FORMAT_strings.html

Давайте потренируемся!

Введение в Redshift