Введение во временные ряды

Анализ временных рядов в Tableau

Christopher Hui

VP of Product, Tracked

Что такое данные временных рядов?

Последовательность наблюдений, зафиксированных через равные или неравные промежутки времени
Гранулярность определяет временной период сбора данных (например, ежедневно, еженедельно, ежемесячно и т. д.)

Линейный график цен на бензин в США с 2008 по 2018 год

Типичные примеры данных временных рядов:

¹ https://www.eia.gov/todayinenergy/detail.php?id=33562

Одномерные

Одномерный анализ временных рядов — анализ одной переменной во времени (например, объём продаж продукта за несколько лет)

Многомерные

Многомерный анализ временных рядов — анализ нескольких переменных, измеряемых во времени

Одномерный линейный график цен на медь с 1996 по 2008 год

Многомерный линейный график цен на несколько товаров (медь, уголь, нефть) с 1996 по 2008 год

Модель непрерывного времени

Применяется, когда данные измеряются непрерывно, а не через фиксированные интервалы (например, цены акций)
Такие модели учитывают точный временной интервал между измерениями

Модель дискретного времени

Применяется, когда данные измеряются и записываются через определённые интервалы (например, суточное количество осадков)
Не учитывает временные интервалы между измерениями

Визуализация непрерывного временного ряда

Визуализация дискретного временного ряда

- DATENAME()
- DATEPART()
- DATETRUNC()

Функции форматирования управляют строкой даты и времени в соответствии с нужной гранулярностью (например, год → квартал)

- DATEDIFF() 
- DATEADD()

Функции исследования предназначены для вычислений непосредственно с данными временного ряда (например, количество дней между покупками клиента)

Анализ временных рядов в Tableau