Что такое MLOps?

MLOps для бизнеса

Arne Jonas Warnke

Head of Emerging Curriculum

План курса

Глава 1

  • Что такое MLOps?
  • Бизнес-аргументы и предварительные требования

Глава 2

  • Жизненный цикл MLOps

Глава 3

  • От теории к практике
    • Например, бизнес-риски
    • Эффективная работа команд MLOps

Глава 4

  • Лучшие практики
  • Типичные ошибки
  • Практический кейс
MLOps для бизнеса

Предварительные требования

$$ Курс DataCamp «Машинное обучение для бизнеса»

$$

Перед началом этого курса рекомендуем пройти, например,

MLOps для бизнеса

Что такое MLOps?

Machine Learning Operations

Происходит от DevOps, который объединяет

  • Разработку программного обеспечения (Dev) и

  • IT-операции (Ops)

в единое целое

MLOps применяет принципы DevOps к науке о данных и машинному обучению

DevOps

MLOps для бизнеса

Что такое MLOps (продолжение)?

Формирующийся набор концепций, инструментов и практик для

  • Стандартизации,
  • Оптимизации и
  • Автоматизации

разработки и эксплуатации моделей машинного обучения.

Позволяет бизнесу одновременно поддерживать сотни ML-моделей

MLOps для бизнеса

Прогнозирование цепочки поставок

Представьте ежемесячный прогноз спроса на ключевые товары

  • Стандартизация

    • Запуск каждой доступной модели для каждого товара

  • Масштабирование и оптимизация

    • Прогнозирование по всем товарам
    • Переход к еженедельным или ежедневным прогнозам
  • Автоматизация
    • Автоматизация всех прогнозов и тестов

$$

Полка супермаркета

MLOps для бизнеса

Применение MLOps

Области применения:

  • Автоматический перевод
  • Беспилотные автомобили
  • Системы рекомендаций для клиентов
  • Прогнозное техническое обслуживание
  • Оптимизация поисковых систем

MLOps для бизнеса

Преимущества MLOps

Хорошо спроектированные MLOps-решения должны быть

  • Масштабируемыми
  • (в значительной мере) Автоматизированными
  • Стабильными
  • Простыми в обслуживании и адаптации
MLOps для бизнеса

Давайте потренируемся!

MLOps для бизнеса

Preparing Video For Download...