Мониторинг, переобучение и замена MLOps-приложений

MLOps для бизнеса

Arne Jonas Warnke

Head of Emerging Curriculum

Эксплуатация моделей машинного обучения

$$ Этапы операционной фазы

Предразвёртывание

$$ Фаза предразвёртывания

Предразвёртывание

Единое поведение модели во всех средах
- Включает контейнеризацию
Дополнительные проверки
- Безопасность

$$

Обычно выполняется

Инженером по программному обеспечению или инженером по машинному обучению

$$

Контейнеры в морском порту

Развёртывание MLOps-приложения

$$ Фаза развёртывания

Развёртывание MLOps-приложения

Развёртывание (через CI/CD)

В значительной мере автоматизировано
Включает различные (автоматические) тесты
Позволяет быстро откатывать изменения

$$

Обычно выполняется

Инженером по программному обеспечению или инженером по машинному обучению

$$

Женщина получает доставку еды

Мониторинг MLOps-приложения

Фаза мониторинга

Мониторинг MLOps-приложения

Модель запущена в работу и

Приносит бизнес-ценность
Простои и сбои обходятся дорого
Требует постоянного мониторинга
- В значительной мере автоматизирован

При сбое модели

Может потребоваться привлечение разных специалистов

Помните: качество модели со временем снижается.

$$

Футуристический зал мониторинга

Переобучение моделей машинного обучения

Фаза переобучения

Переобучение моделей машинного обучения

Качество модели со временем снижается

Изменения в экономике
Изменение предпочтений клиентов

Поэтому модели необходимо регулярно переобучать

Процесс можно частично автоматизировать

Основная задача

Специалиста по данным / инженера по машинному обучению

$$

Изображение круга

Давайте потренируемся!

MLOps для бизнеса

Preparing Video For Download...