Бизнес-задачи и риски MLOps

MLOps для бизнеса

Arne Jonas Warnke

Head of Emerging Curriculum

Содержание главы 3

Видео Бизнес-задачи и риски MLOps:

  • Бизнес-задачи и риски MLOps

$$

Видео Как MLOps-команды работают эффективно:

  • Как MLOps-команды работают эффективно

$$

Видео Состояние MLOps сегодня

  • Состояние MLOps сегодня
MLOps для бизнеса

MLOps — непростая задача

$$ Многие компании испытывают трудности

  • С внедрением в производство
  • С автоматизацией проектирования и разработки
  • С масштабированием

своих ML-решений

$$

Препятствие

MLOps для бизнеса

MLOps требует разнообразных навыков

MLOps находится на пересечении машинного обучения, инженерии данных и разработки программного обеспечения

MLOps для бизнеса

Проблемы MLOps: навыки

Командам часто не хватает

  • Определённых ключевых навыков
    • Особенно в области разработки ПО

$$

Это может привести к

  • Техническому долгу
  • Отсутствию стандартизации
  • Недостаточной воспроизводимости

Люди совместно решают головоломку

MLOps для бизнеса

Проблемы MLOps: сотрудничество и культура

Совместная работа необходима, чтобы

  • Статистические метрики соответствовали бизнес-целям
  • Все заинтересованные стороны понимали, как работают MLOps-команды

$$

Культура и привычки

  • Постоянного обучения
  • Принятия ошибок как нормы
  • Документирования и обмена знаниями

$$

Люди работают вместе за компьютером

MLOps для бизнеса

Проблемы MLOps: технологии

Технологии

  • Развиваются быстро
  • Единого стека инструментов MLOps нет
    • Разные команды используют принципиально разные подходы
    • Устоявшихся передовых практик в области технологий мало

$$

Распространённая ошибка

  • Чрезмерный акцент на технологиях

$$ Граф интеллектуальной сети

MLOps для бизнеса

Проблемы MLOps: риски

Риски эксплуатации моделей машинного обучения:

  • Бизнес- и финансовые риски
    • Приложение или модель может быть недоступна
    • Качество предсказаний может ухудшиться
    • Риск обслуживания
  • Риски управления
    • Предсказания могут оказаться полностью неверными
    • Возможная предвзятость
  • Риски (кибер)безопасности

$$

Иллюстрация различных рисков

MLOps для бизнеса

Традиционные программные проекты и MLOps

Традиционный ПО

  • Тестирование, отладка ...

MLOps

  • Тестирование, отладка ...
  • Мониторинг данных
  • Мониторинг выходных данных модели
  • ...

$$ Человек пишет код

$$ Человек и робот вместе пишут код

MLOps для бизнеса

Давайте потренируемся!

MLOps для бизнеса

Preparing Video For Download...