Основы MLOps

MLOps для бизнеса

Arne Jonas Warnke

Head of Emerging Curriculum

План

 

Видео о

  • Навыках
  • Технологиях
  • Культуре
MLOps для бизнеса

Навыки для MLOps

MLOps требует разных ролей

  • Бизнес-эксперт / эксперт в предметной области

а также

  • Инженер данных
  • Специалист по данным / ML-инженер
  • Программный / DevOps-инженер

и

  • Архитектор решений / ML-архитектор

MLOps для бизнеса

Архитектура MLOps

1 Hidden Technical Debt in Machine Learning Systems
MLOps для бизнеса

Где размещать платформу MLOps

MLOps можно развернуть

  • У крупных облачных провайдеров
  • На полностью управляемых MLOps-платформах
  • На собственном стеке инструментов

MLOps для бизнеса

Требования к MLOps-платформам

Ключевые элементы таких платформ

  • Единые стандарты
  • Модульные компоненты
  • Автоматизированные рабочие процессы
  • Непрерывное тестирование
MLOps для бизнеса

Культурные аспекты MLOps

Важные элементы MLOps

  • Стратегическое руководство со стороны менеджмента
  • Совместная работа и разделяемая ответственность
  • Непрерывные и поэтапные улучшения
  • Автономия и культура обратной связи
  • Постоянное обучение (в том числе межкомандное)

MLOps для бизнеса

Как этого достичь

Для достижения бизнес-результата

  • Начните с бизнес-цели
  • Привлеките нужных специалистов и создайте стимулы для совместной работы
  • Тщательно спроектируйте центральную MLOps архитектуру
MLOps для бизнеса

Давайте потренируемся!

MLOps для бизнеса

Preparing Video For Download...