Заключительные замечания

Проектирование рабочих процессов машинного обучения на Python

Dr. Chris Anagnostopoulos

Honorary Associate Professor

Заключительные замечания

  • Обзор конвейеров обучения с учителем:
    • разработка признаков
    • обучение модели
    • выбор модели
  • Риски переобучения
  • Объединение данных
  • Зашумлённые метки и эвристики
  • Функции потерь
    • стоимость ложноположительных vs ложноотрицательных результатов
Проектирование рабочих процессов машинного обучения на Python

Заключительные замечания

  • Обучение без учителя:
    • обнаружение аномалий
    • обнаружение новизны
    • метрики расстояния
    • неструктурированные данные
  • Примеры реального применения:
    • кибербезопасность
    • здравоохранение
    • розничный банкинг
Проектирование рабочих процессов машинного обучения на Python

Поздравляем!

Проектирование рабочих процессов машинного обучения на Python

Preparing Video For Download...