Множественные сравнения и поправки

Основы статистического вывода на Python

Paul Savala

Assistant Professor of Mathematics

Получение нужного результата

Группа деловых людей, стоящих и разговаривающих.

Основы статистического вывода на Python

Пример из практики

Группа людей за столом, обсуждающих бизнес-стратегию.

Проблема множественных сравнений: проведение сравнений до получения нужного результата.

Основы статистического вывода на Python

Роль альфа в статистическом выводе

  • p-value: вероятность случайного получения результата
    • Маловероятно, что улучшение произошло «случайно»
  • $\alpha$: минимальная сила результата для значимости
  • p-value $< \alpha$: вывод о наличии взаимосвязи

Колесо рулетки.

Основы статистического вывода на Python

Поправка на множественные сравнения

  • Исходное $\alpha = 0.05$
  • Количество сравнений = 50

  • Поправка Бонферрони: $\alpha$ = $\displaystyle\frac{0.05}{50} = 0.001$

  • Проводите проверку гипотез при $\alpha = 0.001$

Основы статистического вывода на Python

Давайте потренируемся!

Основы статистического вывода на Python

Preparing Video For Download...