Обзор Application Insights

Azure API Management

Fiodar Sazanavets

Senior Software Engineer at Microsoft

Важность наблюдаемости

Аналогия с наблюдаемостью

Типы телеметрии

Логирование
Трассировка
Метрики

Введение в логирование

Логирование фиксирует каждое событие в удобочитаемом виде
Каждая запись имеет уровень серьёзности (обычный, предупреждение, ошибка)
- Как секретарь, ведущий протокол совещания
Фиксирует всё, что происходит внутри приложения

Логирование

Обзор трассировки

Трассировки

Несколько связанных записей журнала образуют трассировку
Представьте каждый запрос как посылку с трекинг-наклейкой
APIM добавляет уникальный correlation ID в заголовки запроса
Серверные части с SDK Application Insights распознают ID автоматически
Это позволяет платформе восстановить полный путь запроса

Важность метрик

Метрики – простые измерения (счётчики, средние значения, длительности)
- Как спидометр автомобиля, показывающий текущую скорость
Примеры метрик:
- Количество ошибок
- Средняя задержка запросов
- Число активных пользователей
Всегда отслеживаются как временной ряд, чтобы показать, что и когда происходило

Метрики

Панели мониторинга Application Insights

Панель мониторинга

SLA = ограничения скорости
- Сигнал срабатывает при превышении порогов

Панели мониторинга = стена дисплеев
- Один взгляд должен давать ответ: Работаем быстро? Есть сбои?
- В Azure Monitor Workbooks/Dashboard закрепите графики числа запросов, частоты ошибок и задержки
Оповещения = ремни безопасности
- Создавайте правила оповещений, привязанные к графикам или журналам
- Подключите к группам действий (email, Teams, PagerDuty)

Язык запросов Kusto

Если что-то идёт не так, KQL – ваш детектив
Откройте Logs для запроса телеметрии приложения
- Как просмотр записей бортового самописца
Сохранённые запросы позволяют перейти от срабатывания оповещения к первопричине за минуты
Подтвердите исправление, наблюдая, как показатели возвращаются в норму

Пример KQL

Давайте потренируемся!

Azure API Management

Preparing Video For Download...