Введение в качественные данные

Категориальные данные в Tidyverse

Emily Robinson

Data Scientist

Обзор курса

  • Определение и анализ качественных переменных
  • Работа с пакетом forcats
  • Создание эффективных визуализаций
Категориальные данные в Tidyverse

Финальная глава

Категориальные данные в Tidyverse

Что такое качественные переменные?

  • Категориальные vs. порядковые данные
Категориальные данные в Tidyverse

Категориальные (номинальные) данные

Стоковое фото: 7 работников в разной одежде.

Категориальные данные в Tidyverse

Порядковые данные

Варианты годового дохода:

  • «0–$50 000»
  • «$50 000–150 000»
  • «$150 000–500 000»
  • «Более $500 000»
Категориальные данные в Tidyverse

Качественные переменные в R

  • Имена vs. вопрос о языках программирования
Категориальные данные в Tidyverse

Качественные переменные в R

  • Просмотр всего набора данных
library(fivethirtyeight)
print(college_all_ages)
# A tibble: 173 x 11
   major_code major       major_category     total employed
        <int> <chr>       <chr>              <int>    <int>
 1       1100 General Ag… Agriculture & Na… 128148    90245
 2       1101 Agricultur… Agriculture & Na…  95326    76865
 3       1102 Agricultur… Agriculture & Na…  33955    26321
 4       1103 Animal Sci… Agriculture & Na… 103549    81177
# ... with 163 more rows, and 6 more variables:
#   employed_fulltime_yearround <int>, unemployed <int>,
#   unemployment_rate <dbl>, p25th <dbl>, median <dbl>,
#   p75th <dbl>
Категориальные данные в Tidyverse

Качественные переменные в R

  • Анализ переменных по отдельности:
is.factor(college_all_ages$major_category)
FALSE
Категориальные данные в Tidyverse

Давайте потренируемся!

Категориальные данные в Tidyverse

Preparing Video For Download...