Изменение порядка факторов

Категориальные данные в Tidyverse

Emily Robinson

Data Scientist

Столбчатая диаграмма с вариантами ответов по оси x, количеством по оси y и заголовком «как часто вы используете NLP на работе?» Столбцы слева направо: most of the time, often, rarely, sometimes.

Исправленный график

ggplot(aes(nlp_frequency, 
            x = fct_relevel(response, 
            "Rarely", "Sometimes", "Often", "Most of the time"))) + 
        geom_bar()

Та же столбчатая диаграмма, теперь упорядоченная: слева направо — rarely, sometimes, often, most of the time.

fct_reorder()

nlp_frequency %>%
    pull(response) %>%
    levels()

[1] "Most of the time" "Often" "Rarely" "Sometimes"

nlp_frequency %>%
    mutate(response = fct_relevel(response, 
            "Often", "Most of the time")) %>%
    pull(response) %>%
    levels()

[1] "Often" "Most of the time" "Rarely" "Sometimes"

Дополнительные аргументы

nlp_frequency %>%
    mutate(response = fct_relevel(response, 
            "Often", "Most of the time", after = 2)) %>%
            pull(response) %>%
            levels()

nlp_frequency %>%
    mutate(response = fct_relevel(response, 
            "Often", "Most of the time", after = Inf) %>%
    pull(response) %>%
    levels()

[1] "Rarely" "Sometimes" "Often" "Most of the time"

Давайте потренируемся!

Категориальные данные в Tidyverse