마무리

Python SDK로 Databricks 다루기

Avi Steinberg

Senior Software Engineer

Databricks로 AI 모델 쿼리하기

WorkspaceClient.serving_endpoints.query()

AI 모델로 Databricks 데이터에 SQL 실행하기

SQLDatabase.from_databricks(catalog, schema, warehouse_id)
SQLDatabaseToolkit(db, llm)
create_sql_agent(llm, toolkit, verbose)
agent.run("your question..")

클러스터 생성 및 관리

w.clusters.create(spark_version, cluster_name)
w.clusters.delete(cluster_id)
w.clusters.start(cluster_id)
w.clusters.get(cluster_id)

작업 생성 및 관리

w.jobs.create(
    name, 
    tasks=[
      jobs.Task(
          description,
          notebook_task=jobs.NotebookTask(notebook_path),
          task_key
          )
    ],
    schedule=jobs.CronSchedule(quartz_cron_expression,timezone_id),
    timeout_seconds, 
)

모두 합치기

Databricks 작업 및 AI 모델

수고하셨습니다!

Python SDK로 Databricks 다루기