Ajuste de performance e técnicas de otimização

Aplicações Serverless com AWS Lambda

Claudio Canales

Senior DevOps Engineer

Performance = latência + custo

• Você paga pelo tempo.
• Otimizar performance também reduz custos.
• Meça antes de otimizar.
• Mude uma coisa por vez.

Onde o tempo é gasto

• Inicialização.
• Execução do handler.
• Tempo esperando chamadas externas.

Cold start vs warm start

Cold start

• A Lambda precisa de um novo ambiente.

Warm start

• Reaproveita um ambiente existente.
• O handler roda com menos overhead.

Trabalho no init vs no handler

• Imports e setup global rodam no init.
• Init pesado deixa cold starts mais lentos.
• A duração do init aparece nas métricas.

Reutilize clients entre invocações warm

• Criar um client a cada invocação repete o custo.
• Reaproveite quando o ambiente estiver warm.

Padrão: client fora do handler

import boto3
sts = boto3.client("sts")
def handler(event, context):
    return sts.get_caller_identity()

Faça cache do que der

• Guarde dados em memória.
• Use /tmp para arquivos temporários pequenos.
• Faça cache com cuidado e invalide quando preciso.

Mantenha dependências enxutas

• Pacotes grandes demoram mais pra carregar.
• Remova o que não usa.
• Mantenha dependências no mínimo.

Faça logs com critério

• Log demais gera custo e ruído.
• Prefira mensagens pequenas e estruturadas.
• Mantenha pesquisável; facilite trace e debug.

Reduza o overhead de chamadas externas

• Chamadas a outros serviços são a parte mais lenta.
• Reduza chamadas; processe em lote quando der.
• Defina timeouts pra evitar travamentos.

Memória também afeta a CPU

• CPU escala com a memória.
• Código CPU-bound pode terminar mais rápido.
• Mais memória pode cortar duração e custo.
• Teste pra achar o melhor valor.

Encontre o ponto ideal de custo

• A melhor memória minimiza o custo total.
• A curva cai, depois achata ou sobe.
• Refaça os testes após mudanças.

Meça com o CloudWatch

• Acompanhe Duration e Init duration.
• Acompanhe erros e throttles.
• Observe latências de cauda (p95, p99).

Reduzindo cold starts

• Enxugue o que roda no init.
• Mantenha o pacote enxuto.
• Reaproveite setups caros.
• Considere ambientes provisionados.

Principais aprendizados

• Saiba onde o tempo é gasto.
• Reaproveite clients e faça cache com cuidado.
• Memória muda CPU e duração.
• Meça cada mudança.

Vamos praticar!

Aplicações Serverless com AWS Lambda