Het uitvoeringsmodel van Lambda begrijpen

Serverless-toepassingen met AWS Lambda

Claudio Canales

Senior DevOps Engineer

Automatische uitvoering

Event-driven AWS

Lambda draait code bij een event.
Voorbeeld: S3-upload -> afbeelding resizen.
Verschillende triggers, hetzelfde patroon.

Idle tot getriggerd

Idle -> event -> run -> stop

Idle: er draait niets.
Event: handler draait en stopt.

Bewegingssensor-analogie voor Lambda

Als een lamp met bewegingssensor: idle tot trigger.
Trigger zet "uit" naar "aan".

Wat is AWS Lambda?

AWS Lambda in een oogopslag

Event-driven compute-service.
Schaalt automatisch met de vraag.
Je betaalt alleen voor runtime.

Hoe Lambda je code uitvoert

Uitvoerflow van Lambda

Een event triggert Lambda.
Lambda geeft de event-payload door aan je handler.
Je handler retourneert een resultaat.

Schalen met de vraag

Schalen creëert meer omgevingen

Meer events: meer parallelle aanroepen.
Lambda start extra omgevingen.
Cold starts kunnen per nieuwe omgeving optreden.

De handler-functie

def lambda_handler(event, context):
    # Your code here
    return {
        'statusCode': 200,
        'body': 'Hello from Lambda!'
    }

event: input-payload (JSON).
context: runtime-metadata.
return: output (of succes/fout).

Handler ontvangt event en context

Het event-object

Event-payload van objectopslag

S3-event: bucket + object key.

# event["Records"][0]["s3"]
{
  "bucket": {"name": "my-bucket"},
  "object": {"key": "data.csv"}
}

Zelfde taak: haal eruit wat je nodig hebt.

Event-payload van HTTP-verzoek

API-event: method, pad, body.

# API request event
{
  "httpMethod": "POST",
  "path": "/users",
  "body": "{\"name\": \"John\"}"
}

Andere triggers, ander JSON.

Het context-object

def lambda_handler(event, context):
    time_left = (
        context.get_remaining_time_in_millis()
    )
    request_id = context.aws_request_id

get_remaining_time_in_millis Resterende tijd tot timeout.
aws_request_id Request-ID voor logtracing.

Stateless uitvoering

Warm hergebruik vs reset

Elke aanroep is onafhankelijk.
Hergebruik is mogelijk, niet gegarandeerd.
Sla state buiten Lambda op.

counter = 0

def lambda_handler(event, context):
    global counter
    counter += 1  # kan resetten
    return counter

Cold starts

Cold start-tijdlijn

Nieuwe uitvoeringsomgeving.
Code en dependencies laden.
Init draaien, dan handler.

Warm starts

Warm start-tijdlijn

Bestaande omgeving hergebruiken.
Meeste init overslaan.
Handler start sneller.

Init, invoke, freeze

Levenscyclus uitvoeringsomgeving

Init draait één keer per omgeving.
Handler draait per aanroep.
Tussen runs kan de omgeving bevriezen.

Optimaliseren voor cold starts

# init (eenmaal per omgeving)
import boto3
s3 = boto3.client('s3')

# handler (elke aanroep)
def lambda_handler(event, context):
    return {"statusCode": 200}

Init één keer vs handler per aanroep

Plaats imports en SDK-clients buiten de handler.

Laten we oefenen!

Serverless-toepassingen met AWS Lambda