处理事件生命周期：重试、DLQ 与目的地

使用 AWS Lambda 构建无服务器应用

Claudio Canales

Senior DevOps Engineer

事件生命周期一览

• Lambda 调用您的处理器。
• 处理器要么成功，要么失败。
• 失败时，由重试与路由决定后续。

失败出现的两种方式

同步

• 调用方等待并接收错误响应。

异步

• 先确认调用方。
• Lambda 在后台重试。
• 失败处理取决于调用模式。

重试是常态

• 重试往往是特性，而非缺陷。
• 瞬时失败可能下次尝试成功。
• 重试会造成重复处理；处理器必须应对。

随时间的重试

• 重试可修复瞬时问题。
• 但同一事件可能被多次运行。
• 需要幂等性与清晰的错误处理。

重试何时危险

• 当工作非幂等时，重试有风险。
• 例：扣款、发送邮件。
• 使用幂等键与安全更新，避免重复造成损害。

DLQ（死信队列）

• 重试后仍失败事件的安全去处。
• 通常为 SQS 队列，AWS 的托管消息队列。
• 检查负载，修复问题，然后重新驱动。

DLQ 与目的地

• 捕获重试后仍失败的事件。
• 用于调查。

• 按成功或失败路由结果。
• 明确构建成功与失败路径。

目的地：成功与失败路由

• 成功时，将结果发送到 onSuccess。
• 失败时，将详情发送到 onFailure。
• 使下一步明确。

调优重试策略

• 调整 Lambda 重试次数。
• 限制事件最大年龄，避免处理陈旧数据。
• 更多重试提可靠性，但会增重复与延迟。

最大事件年龄：到期日

• 最大事件年龄是一种过期策略。
• 事件过旧时，处理可能无意义。
• 取舍：更少延迟事件，更及时行为。

可观测性：看哪里

• 日志回答发生了什么。
• 指标回答发生频率。
• 告警帮助快速发现峰值。

如何处理失败事件

• 检查负载与错误。
• 修复根因。
• 重新驱动事件，并监控错误与吞吐。

要点回顾

• 可靠性来自重试、路由与可观测性。
• 同步错误返回给调用方。
• 异步错误需重试加 DLQ 或目的地。
• 保持失败可见。

让我们来练习！

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