Розуміння моделі виконання Lambda

Безсерверні застосунки з AWS Lambda

Claudio Canales

Senior DevOps Engineer

Автоматичне виконання

Кероване подіями AWS

Lambda запускає код, коли стається подія.
Приклад: S3 upload -> зміна розміру зображення.
Різні тригери, одна схема.

Очікує до спрацювання тригера

Очікування -> подія -> запуск -> зупинка

Очікування: нічого не виконується.
Подія: запускається обробник, потім зупинка.

Аналогія з датчиком руху для Lambda

Як світло з датчиком руху: чекає до тригера.
Тригер перемикає «off» на «on».

Що таке AWS Lambda?

AWS Lambda одним поглядом

Обчислювальний сервіс, керований подіями.
Масштабується автоматично за попитом.
Платите лише за час виконання.

Як Lambda виконує ваш код

Потік виконання Lambda

Джерело подій тригерить Lambda.
Lambda передає подію вашому обробнику.
Ваш обробник повертає результат.

Масштабування за попитом

Масштабування створює більше середовищ

Більше подій: більше паралельних викликів.
Lambda піднімає додаткові середовища.
У нових середовищах можливі cold start.

Функція-обробник

def lambda_handler(event, context):
    # Your code here
    return {
        'statusCode': 200,
        'body': 'Hello from Lambda!'
    }

event: вхідний payload (JSON).
context: метадані середовища виконання.
return: вихідні дані (або успіх/помилка).

Обробник отримує event і context

Об'єкт події

Payload події об'єктного сховища

Подія S3: bucket + object key.

# event["Records"][0]["s3"]
{
  "bucket": {"name": "my-bucket"},
  "object": {"key": "data.csv"}
}

Завдання те саме: дістаньте потрібне.

Payload події HTTP-запиту

Подія API: метод, шлях, тіло.

# API request event
{
  "httpMethod": "POST",
  "path": "/users",
  "body": "{\"name\": \"John\"}"
}

Різні тригери — різний JSON.

Об'єкт context

def lambda_handler(event, context):
    time_left = (
        context.get_remaining_time_in_millis()
    )
    request_id = context.aws_request_id

get_remaining_time_in_millis Час до тайм-ауту.
aws_request_id Ідентифікатор запиту для трасування в логах.

Безстанове виконання

Повторне використання warm start vs скидання

Кожен виклик незалежний.
Повторне використання можливе, не гарантоване.
Зберігайте стан поза Lambda.

counter = 0

def lambda_handler(event, context):
    global counter
    counter += 1  # may reset
    return counter

Cold start

Шкала часу cold start

Нове середовище виконання.
Завантаження коду та залежностей.
Ініціалізація, потім обробник.

Warm start

Шкала часу warm start

Повторне використання наявного середовища.
Більшість ініціалізації пропускається.
Обробник стартує швидше.

Init, invoke, freeze

Життєвий цикл середовища виконання

Init виконується раз на середовище.
Handler виконується на кожен виклик.
Між викликами середовище може «замерзати».

Оптимізація для cold start

# init (once per env)
import boto3
s3 = boto3.client('s3')

# handler (every invocation)
def lambda_handler(event, context):
    return {"statusCode": 200}

Init один раз vs handler на кожен виклик

Розміщуйте імпорти та клієнти SDK поза обробником.

Давайте потренуємось!

Безсерверні застосунки з AWS Lambda