Operasi CRUD DynamoDB dan Query vs Scan

Menggunakan Data Store di AWS

Dunieski Otano

AWS Solutions Architect

Kesalahan yang mahal

• Developer memakai Scan untuk mencari satu pengguna
• Membaca seluruh tabel 1 juta item
• Tagihan: $500 untuk satu pencarian
• Query hanya sekitar $0,01

Operasi CRUD di DynamoDB

• PutItem: Buat atau ganti item
• GetItem: Baca item via primary key
• UpdateItem: Ubah atribut tertentu
• DeleteItem: Hapus item
• Query: Ambil item berdasarkan partition key (efisien)
• Scan: Baca seluruh tabel (mahal)

Query vs Scan: perbedaan utama

• Query: Butuh partition key, baca item tertentu
  • Cepat, efisien, biaya rendah
• Scan: Baca seluruh tabel, filter setelahnya
  • Lambat, mahal, hindari bila bisa
• Aturan: Jika tahu key, gunakan Query. Jika tidak, tinjau desain.

Mencegah kondisi balapan dengan ekspresi kondisional

• Masalah: Dua pengguna mengupdate item yang sama bersamaan
• Solusi: Ekspresi kondisional
• Contoh: Update hanya jika nilai saat ini sesuai harapan

Ekspresi UpdateItem: memodifikasi atribut

• SET: Tetapkan nilai atribut atau buat atribut baru
• ADD: Naikkan/turunkan angka, tambah ke set
• REMOVE: Hapus atribut dari item
• DELETE: Hapus elemen dari set

Paginasi dengan Query dan Scan

• Masalah: Hasil besar melebihi batas 1MB
• Solusi: Paginasi dengan LastEvaluatedKey
• Limit: Atur item per halaman
• Lanjutkan hingga LastEvaluatedKey bernilai null

Ayo berlatih!

Menggunakan Data Store di AWS