Pengantar Amazon DynamoDB

Menggunakan Data Store di AWS

Dunieski Otano

AWS Solutions Architect

Masalah hot partition

• Bayangkan restoran dengan satu kasir sibuk dan tiga menganggur
• Itulah akibat desain partition key yang buruk
• Hot partition = satu partisi menerima trafik berlebih, lainnya idle.
• Solusi: Partition key berkardinalitas tinggi: atribut dengan banyak nilai unik untuk sebaran merata

Ciri partition key yang baik

• Kardinalitas tinggi: Banyak nilai unik
  • userId, orderId, sessionId - Ya
  • country, status, category - Tidak
• Distribusi merata: Pola akses seimbang
• Dapat diprediksi: Diketahui saat kueri

Struktur tabel DynamoDB

• Partition key (wajib): Menentukan sebaran data
• Sort key (opsional): Memungkinkan kueri rentang (mis. userId + orderDate)
• Atribut: Kolom data tambahan
• Primary key = Partition key ATAU Partition key + Sort key

Membuat tabel pertama Anda

• AWS Console: Setup cepat untuk uji coba
• boto3 (Python): Pembuatan tabel terprogram
• Keputusan kunci: Partition key, sort key, mode penagihan

Kunci komposit dan kueri sort key

• Kunci komposit: Partition key + Sort key
• Kueri rentang: Kueri dalam rentang tanggal/angka
• Operator: =, <, >, <=, >=, BETWEEN, begins_with
• Contoh: Ambil pesanan pengguna 30 hari terakhir > $100

Mode kapasitas: on-demand vs provisioned

• On-Demand: Bayar per permintaan, skala otomatis
  • Cocok untuk: Trafik tak terduga, aplikasi baru
• Provisioned: Atur RCU/WCU, biaya lebih rendah saat skala
  • Cocok untuk: Trafik terprediksi, optimasi biaya
• Mode dapat diganti 1x per 24 jam

Ayo berlatih!

Menggunakan Data Store di AWS