Operaciones CRUD en DynamoDB y Query vs Scan

Uso de almacenes de datos en AWS

Dunieski Otano

AWS Solutions Architect

El error caro

• Un desarrollador usa Scan para buscar un usuario
• Lee toda la tabla de 1 millón de ítems
• Factura: 500 $ por una sola búsqueda
• Query habría costado 0,01 $

Operaciones CRUD en DynamoDB

• PutItem: Crea o reemplaza un ítem
• GetItem: Lee un ítem por clave primaria
• UpdateItem: Modifica atributos específicos
• DeleteItem: Elimina un ítem
• Query: Recupera por clave de partición (eficiente)
• Scan: Lee toda la tabla (costoso)

Query vs Scan: la diferencia clave

• Query: Requiere clave de partición; lee ítems concretos
  • Rápido, eficiente, barato
• Scan: Lee toda la tabla; filtra después
  • Lento, caro; evita si puedes
• Regla: Si conoces la clave, usa Query. Si no, replantea el diseño.

Evitar condiciones de carrera con expresiones condicionales

• Problema: Dos usuarios actualizan el mismo ítem a la vez
• Solución: Expresiones condicionales
• Ejemplo: Actualiza solo si el valor actual coincide con el esperado

Expresiones de UpdateItem: modificar atributos

• SET: Asigna un valor o crea un nuevo atributo
• ADD: Incrementa/decrementa números, añade a conjuntos
• REMOVE: Elimina atributos del ítem
• DELETE: Quita elementos de conjuntos

Paginación con Query y Scan

• Problema: Resultados grandes superan el límite de 1 MB
• Solución: Paginación con LastEvaluatedKey
• Limit: Controla ítems por página
• Continúa hasta que LastEvaluatedKey sea null

¡Vamos a practicar!

Uso de almacenes de datos en AWS