Introducción a Amazon DynamoDB

Uso de almacenes de datos en AWS

Dunieski Otano

AWS Solutions Architect

El problema de la partición caliente

• Imagina un restaurante con una caja saturada y tres ociosas
• Eso pasa con un mal diseño de clave de partición
• Partición caliente = una partición recibe tráfico desproporcionado y las demás quedan ociosas.
• Solución: Claves de partición de alta cardinalidad: muchos valores únicos que reparten datos de forma uniforme

Qué hace buena a una clave de partición

• Alta cardinalidad: Muchos valores únicos
  • userId, orderId, sessionId - Sí
  • country, status, category - No
• Distribución uniforme: Patrones de acceso equilibrados
• Predecible: Conocida al consultar

Estructura de una tabla DynamoDB

• Clave de partición (obligatoria): Determina la distribución
• Clave de ordenación (opcional): Habilita rangos (p. ej., userId + orderDate)
• Atributos: Campos de datos adicionales
• Clave primaria = Clave de partición O Clave de partición + Clave de ordenación

Crea tu primera tabla

• Consola de AWS: Configuración rápida para pruebas
• boto3 (Python): Creación programática de tablas
• Decisiones clave: Clave de partición, clave de ordenación, modo de facturación

Claves compuestas y consultas por clave de ordenación

• Clave compuesta: Clave de partición + Clave de ordenación
• Consultas por rango: Por fechas o números
• Operadores: =, <, >, <=, >=, BETWEEN, begins_with
• Ejemplo: Pedidos del usuario en los últimos 30 días > $100

Modos de capacidad: on-demand vs provisionado

• On-Demand: Pagas por solicitud, autoescala
  • Ideal para: Tráfico impredecible, apps nuevas
• Provisionado: Defines RCU/WCU, menor coste a escala
  • Ideal para: Tráfico predecible, optimizar costes
• Puedes cambiar de modo 1 vez cada 24 h

¡Vamos a practicar!

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