Operazioni CRUD in DynamoDB e Query vs Scan

Utilizzare gli archivi dati in AWS

Dunieski Otano

AWS Solutions Architect

L'errore costoso

• Dev usa Scan per trovare un utente
• Legge l'intera tabella da 1 milione di item
• Costo: $500 per una singola ricerca
• Con Query sarebbe costato $0,01

Operazioni CRUD in DynamoDB

• PutItem: crea o sostituisce un item
• GetItem: legge un item per chiave primaria
• UpdateItem: modifica attributi specifici
• DeleteItem: rimuove un item
• Query: recupera per partition key (efficiente)
• Scan: legge l'intera tabella (costoso)

Query vs Scan: la differenza chiave

• Query: richiede la partition key, legge item specifici
  • Veloce, efficiente, a basso costo
• Scan: legge l'intera tabella, filtra dopo
  • Lento, costoso, evita se possibile
• Regola: se conosci la chiave, usa Query. Altrimenti, rivedi il design.

Prevenire race condition con espressioni condizionali

• Problema: due utenti aggiornano lo stesso item in simultanea
• Soluzione: espressioni condizionali
• Esempio: aggiorna solo se il valore attuale corrisponde a quello atteso

Espressioni UpdateItem: modifica degli attributi

• SET: imposta un attributo o crea un nuovo attributo
• ADD: incrementa/decrementa numeri, aggiunge ai set
• REMOVE: elimina attributi dall'item
• DELETE: rimuove elementi dai set

Paginazione con Query e Scan

• Problema: risultati grandi superano il limite di 1 MB
• Soluzione: paginazione con LastEvaluatedKey
• Limit: controlla gli item per pagina
• Continua finché LastEvaluatedKey è null

Laten we oefenen!

Utilizzare gli archivi dati in AWS