Introduzione ad Amazon DynamoDB

Utilizzare gli archivi dati in AWS

Dunieski Otano

AWS Solutions Architect

Il problema della hot partition

• Immagina un ristorante con una cassa affollata e tre vuote
• Succede con una cattiva progettazione della partition key
• Hot partition = una partizione riceve troppo traffico, le altre restano inattive
• Soluzione: partition key ad alta cardinalità: attributi con molti valori unici che distribuiscono i dati in modo uniforme

Cos'è una buona partition key

• Alta cardinalità: molti valori unici
  • userId, orderId, sessionId - Sì
  • country, status, category - No
• Distribuzione uniforme: pattern di accesso bilanciati
• Prevedibile: noto al momento della query

Struttura di una tabella DynamoDB

• Partition key (obbligatoria): determina la distribuzione dei dati
• Sort key (facoltativa): abilita query su intervalli (es. userId + orderDate)
• Attributi: campi dati aggiuntivi
• Primary key = Partition key OPPURE Partition key + Sort key

Crea la tua prima tabella

• Console AWS: setup rapido per test
• boto3 (Python): creazione tabelle via codice
• Scelte chiave: partition key, sort key, modalità di billing

Chiavi composte e query sulla sort key

• Chiave composta: Partition key + Sort key
• Query su intervalli: per date o numeri
• Operatori: =, <, >, <=, >=, BETWEEN, begins_with
• Esempio: ordini utente ultimi 30 giorni > $100

Modalità di capacità: on-demand vs provisioned

• On-Demand: paghi a richiesta, scala in automatico
  • Ideale per: traffico imprevedibile, nuove app
• Provisioned: imposti RCU/WCU, costo minore su larga scala
  • Ideale per: traffico prevedibile, ottimizzazione costi
• Puoi cambiare modalità 1 volta ogni 24 ore

Passiamo alla pratica!

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