Gestione del ciclo di vita dei dati e strategie di caching

Utilizzare gli archivi dati in AWS

Dunieski Otano

AWS Solutions Architect

Il costo di conservare tutto per sempre

I dati crescono continuamente
I costi di storage aumentano nel tempo
Non tutti i dati richiedono accesso immediato
Lifecycle management: spostare o eliminare automaticamente i dati in base a età e pattern di accesso

policy ciclo di vita

Dettagli delle policy di ciclo di vita S3

Standard: Accesso frequente, costo più alto
Standard-IA: Accesso raro, minimo 30 giorni
Glacier: Archivio, minimo 90 giorni
Transizioni automatiche: In base all'età dell'oggetto
Riduce i costi di storage del 70% o più rispettando i requisiti di conformità

risparmio costi

Pattern di caching avanzati

Cache-aside: L'app gestisce la cache
- Ideale per: carichi con molte letture
Write-through: Scrive in cache e nel database
- Ideale per: requisiti di consistenza dei dati
TTL (Time-to-Live): Scadenza automatica
- Evita dati obsoleti
ElastiCache con Redis supporta questi pattern e offre risposte in microsecondi

cache

Framework decisionale per il caching

Quando fare cache: Letture frequenti, poche modifiche
- Cataloghi prodotti, profili utente, dati di config
Non fare cache: Dati in tempo reale, accesso una tantum
- Prezzi azioni, report unici, transazioni finanziarie
Dimensionamento cache: 20% dei dati = 80% delle richieste

quadro decisionale caching

Passons à la pratique !

Utilizzare gli archivi dati in AWS

Preparing Video For Download...