DynamoDB CRUD işlemleri ve Query vs Scan

AWS'de Veri Depolarını Kullanma

Dunieski Otano

AWS Solutions Architect

Pahalı bir hata

• Geliştirici tek bir kullanıcıyı bulmak için Scan kullandı
• 1 milyon öğelik tablonun tamamını okudu
• Fatura: Tek bir sorgu için $500
• Query ile maliyet $0.01 olurdu

DynamoDB'de CRUD işlemleri

• PutItem: Öğeyi oluştur veya değiştir
• GetItem: Birincil anahtarla öğe oku
• UpdateItem: Belirli özellikleri değiştir
• DeleteItem: Öğeyi sil
• Query: Bölüm anahtarıyla getir (verimli)
• Scan: Tüm tabloyu oku (pahalı)

Query vs Scan: kritik fark

• Query: Bölüm anahtarı ister, belirli öğeleri okur
  • Hızlı, verimli, düşük maliyet
• Scan: Tüm tabloyu okur, sonra filtreler
  • Yavaş, pahalı; mümkünse kaçının
• Kural: Anahtarı biliyorsanız Query. Bilmiyorsanız tasarımı gözden geçirin.

Koşullu ifadelerle yarış durumlarını önleme

• Sorun: İki kullanıcı aynı öğeyi aynı anda güncelliyor
• Çözüm: Koşullu ifadeler
• Örnek: Yalnızca mevcut değer beklenenle eşleşirse güncelle

UpdateItem ifadeleri: özellikleri değiştirme

• SET: Özellik değerini ayarla veya yeni özellik oluştur
• ADD: Sayıları artır/azalt, kümelere ekle
• REMOVE: Öğeden özellik sil
• DELETE: Kümelerden öğe sil

Query ve Scan ile sayfalama

• Sorun: Büyük sonuçlar 1MB sınırını aşar
• Çözüm: LastEvaluatedKey ile sayfalama
• Limit: Sayfa başına öğe sayısını belirle
• LastEvaluatedKey null olana kadar devam et

Haydi pratik yapalım!

AWS'de Veri Depolarını Kullanma