Veri yaşam döngüsü yönetimi ve önbellekleme stratejileri

AWS'de Veri Depolarını Kullanma

Dunieski Otano

AWS Solutions Architect

Her şeyi sonsuza dek tutmanın maliyeti

  • Veri sürekli büyür
  • Depolama maliyetleri zamanla artar
  • Tüm veriye anında erişim gerekmez
  • Yaşam döngüsü yönetimi: yaş ve erişim örüntülerine göre veriyi otomatik taşıma veya silme

yd_ilkeleri

AWS'de Veri Depolarını Kullanma

S3 yaşam döngüsü ilkeleri: ayrıntılar

  • Standard: Sık erişim, en yüksek maliyet
  • Standard-IA: Seyrek erişim, 30 gün minimum
  • Glacier: Arşiv depolama, 90 gün minimum
  • Otomatik geçişler: Nesne yaşına göre
  • Uyum gerekliliklerini karşılarken depolama maliyetini %70+ azaltır

maliyet_tasarrufu

AWS'de Veri Depolarını Kullanma

Gelişmiş önbellekleme desenleri

  • Cache-aside: Önbelleği uygulama yönetir
    • En iyisi: Okuma ağırlıklı iş yükleri
  • Write-through: Önbelleğe ve veritabanına yaz
    • En iyisi: Veri tutarlılığı gereksinimleri

  • TTL (Time-to-Live): Otomatik sona erdirme

    • Bayat veri sorunlarını önler

  • ElastiCache with Redis bu desenlerin tümünü destekler ve mikro saniye yanıt süreleri sunar

önbellek

AWS'de Veri Depolarını Kullanma

Önbellekleme karar çerçevesi

  • Ne zaman önbelleğe almalı: Okuma sık, değişim düşük
    • Ürün katalogları, kullanıcı profilleri, yapılandırma verisi
  • Önbelleğe alma: Gerçek zamanlı veri, tek seferlik erişim
    • Hisse fiyatları, benzersiz raporlar, finansal işlemler
  • Önbellek boyutu: Verinin %20'si = isteklerin %80'i

önbellekleme_kararı

AWS'de Veri Depolarını Kullanma

Haydi pratik yapalım!

AWS'de Veri Depolarını Kullanma

Preparing Video For Download...