DynamoDB-CRUD en Query vs. Scan

Dataopslagdiensten gebruiken in AWS

Dunieski Otano

AWS Solutions Architect

De dure fout

• Developer gebruikt Scan om één user te vinden
• Leest hele tabel met 1 miljoen items
• Rekening: $500 voor één lookup
• Query had $0,01 gekost

CRUD-bewerkingen in DynamoDB

• PutItem: item maken of vervangen
• GetItem: item lezen op primaire sleutel
• UpdateItem: specifieke attributen wijzigen
• DeleteItem: item verwijderen
• Query: items op partition key ophalen (efficiënt)
• Scan: hele tabel lezen (duur)

Query vs. Scan: het cruciale verschil

• Query: vereist partition key, leest gerichte items
  • Snel, efficiënt, lage kosten
• Scan: leest hele tabel, filtert achteraf
  • Traag, duur, vermijd indien mogelijk
• Regel: ken je de sleutel? Gebruik Query. Anders: herzie je ontwerp.

Race conditions voorkomen met voorwaardelijke expressies

• Probleem: twee gebruikers updaten tegelijk hetzelfde item
• Oplossing: voorwaardelijke expressies
• Voorbeeld: update alleen als huidige waarde overeenkomt

UpdateItem-expressies: attributen wijzigen

• SET: attribuut instellen of nieuw attribuut maken
• ADD: getallen verhogen/verlagen, aan sets toevoegen
• REMOVE: attributen uit item verwijderen
• DELETE: elementen uit sets verwijderen

Pagineren met Query en Scan

• Probleem: grote resultaten overschrijden 1MB-limiet
• Oplossing: paginering met LastEvaluatedKey
• Limit: aantal items per pagina bepalen
• Ga door tot LastEvaluatedKey null is

Laten we oefenen!

Dataopslagdiensten gebruiken in AWS