Beheer van de datalevenscyclus en cachingstrategieën

Dataopslagdiensten gebruiken in AWS

Dunieski Otano

AWS Solutions Architect

De kosten van alles voor altijd bewaren

Data groeit continu
Opslagkosten stapelen zich op
Niet alle data hoeft direct beschikbaar
Levenscyclusbeheer: data automatisch verplaatsen of verwijderen op basis van leeftijd en toegangspatronen

lc-beleid

S3-lifecyclebeleid in detail

Standard: Veel toegang, hoogste kosten
Standard-IA: Zelden toegang, minimum 30 dagen
Glacier: Archiefopslag, minimum 90 dagen
Automatische overgangen: Op basis van objectleeftijd
Verlaagt opslagkosten met 70%+ en voldoet aan compliance-eisen

kostenbesparing

Geavanceerde cachingpatronen

Cache-aside: App beheert cache
- Beste voor: Leesintensieve workloads
Write-through: Schrijf naar cache en database
- Beste voor: Dataconsistentie
TTL (Time-to-Live): Automatische vervaldatum
- Voorkomt verouderde data
ElastiCache met Redis ondersteunt al deze patronen en levert responstijden van microseconden

cache

Kader voor cachebeslissingen

Cachen wanneer: Veel reads, weinig wijzigingen
- Productcatalogi, gebruikersprofielen, configdata
Niet cachen: Realtime data, eenmalige toegang
- Aandelenkoersen, unieke rapporten, financiële transacties
Cachegrootte: 20% van data = 80% van requests

beslissing voor cachen

Laten we oefenen!

Dataopslagdiensten gebruiken in AWS

Preparing Video For Download...