Amazon DynamoDB 简介

在 AWS 中使用数据存储

Dunieski Otano

AWS Solutions Architect

热点分区问题

  • 想象一家餐厅：一个收银员忙爆，三人闲置
  • 分区键设计不佳会这样
  • 热点分区：单一分区流量过大，其他空闲
  • 解决：高基数分区键——具大量唯一值，均衡分布

分区

在 AWS 中使用数据存储

优秀分区键的要素

  • 高基数：唯一值多
    • userId、orderId、sessionId——是
    • country、status、category——否
  • 均匀分布：访问模式均衡
  • 可预测：查询时可确定

基数

在 AWS 中使用数据存储

DynamoDB 表结构

  • 分区键（必需）：决定数据分布
  • 排序键（可选）：支持范围查询（如 userId + orderDate）
  • 属性：其他数据字段
  • 主键 = 分区键 或 分区键 + 排序键

表结构

在 AWS 中使用数据存储

创建你的第一张表

  • AWS 控制台：快速测试搭建
  • boto3（Python）：以编程方式建表
  • 关键决定：分区键、排序键、计费模式

首次

在 AWS 中使用数据存储

复合键与排序键查询

  • 复合键：分区键 + 排序键
  • 范围查询：按日期/数值范围查询
  • 运算符：=、<、>、<=、>=、BETWEEN、begins_with
  • 示例：获取某用户近30天内 > $100 的订单

代码

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容量模式：按需 vs 预置

  • 按需模式：按请求计费，自动伸缩
    • 适用：流量不可预测、新应用
  • 预置模式：设置 RCU/WCU，规模化更省钱
    • 适用：流量可预测、成本优化
  • 每24小时可切换一次模式

模式

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Passons à la pratique !

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