数据生命周期管理与缓存策略

在 AWS 中使用数据存储

Dunieski Otano

AWS Solutions Architect

长期保留一切的成本

  • 数据持续增长
  • 存储成本随时间累积
  • 并非所有数据都需即时访问
  • 生命周期管理：基于数据年龄与访问模式自动迁移或删除

生命周期策略

在 AWS 中使用数据存储

S3 生命周期策略详解

  • Standard：频繁访问，成本最高
  • Standard-IA：低频访问，最少保留 30 天
  • Glacier：归档存储，最少保留 90 天
  • 自动转换：按对象年龄
  • 在满足合规的同时将存储成本降低 70% 以上

成本节省

在 AWS 中使用数据存储

高级缓存模式

  • Cache-aside：应用管理缓存
    • 适用：读多写少
  • Write-through：同时写入缓存与数据库
    • 适用：要求数据一致性

  • TTL（存活时间）：自动过期

    • 防止陈旧数据

  • ElastiCache（Redis）支持上述模式，并提供微秒级响应

缓存

在 AWS 中使用数据存储

缓存决策框架

  • 何时缓存：读取频繁、变更少
    • 产品目录、用户画像、配置数据
  • 不缓存：实时数据、一次性访问
    • 股价、一次性报告、金融交易
  • 缓存容量：20% 数据覆盖 80% 请求

缓存决策

在 AWS 中使用数据存储

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在 AWS 中使用数据存储

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