DynamoDB 的索引、流与优化

在 AWS 中使用数据存储

Dunieski Otano

AWS Solutions Architect

无法完成的查询

  • 表：userId（分区键），orderDate（排序键）
  • 需求：按邮箱地址查找订单
  • 问题：无法查询非键属性
  • 解决：全局二级索引（GSI）
    • 索引支持多种访问模式

gsi

在 AWS 中使用数据存储

全局二级索引（GSI）

  • 与基表不同的分区键
  • 可在建表后随时添加
  • 仅最终一致读取
  • 用途：查询非主键属性

gsi_1

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本地二级索引（LSI）

  • 相同分区键，不同排序键
  • 必须在建表时创建
  • 支持强一致读取
  • 用途：分区内的替代排序

lsi

在 AWS 中使用数据存储

GSI 与 LSI：何时使用

  • GSI：分区键不同，可随时添加，最终一致
  • LSI：分区键相同，建表时创建，强一致
  • 最常用：GSI，灵活的访问模式

选择 gsi 或 lsi

在 AWS 中使用数据存储

DynamoDB 的数据序列化

  • 问题：DynamoDB 不存储 Python 对象
  • 解决：序列化为 JSON 或二进制
  • JSON：简单数据（字典、列表）- json.dumps()
  • Base64：二进制数据（图像、令牌）

序列化

在 AWS 中使用数据存储

用于变更数据捕获的 DynamoDB Streams

  • Streams：表更改的有序日志
  • 捕获：插入、更新、删除
  • 用途：审计日志、复制、触发器
  • 用 Lambda 处理以实时响应

流

在 AWS 中使用数据存储

自动过期的生存时间（TTL）

  • TTL：到期后自动删除项
  • 在 TTL 属性中设置 Unix 时间戳
  • 适用：会话、临时令牌、缓存
  • TTL 删除不计费

ttl

在 AWS 中使用数据存储

索引投影类型与查询性能

  • KEYS_ONLY：仅键属性，体积最小
  • INCLUDE：键 + 指定属性
  • ALL：全部属性，体积最大，无需回表
  • 权衡：存储成本 vs 查询性能

索引

在 AWS 中使用数据存储

批量操作与事务

  • BatchGetItem：读取最多 100 项，最大 16MB
  • BatchWriteItem：写入最多 25 项
  • TransactWriteItems：跨最多 100 项的 ACID
  • 用途：效率（批量）或一致性（事务）

批量

在 AWS 中使用数据存储

让我们练习吧！

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