DynamoDB-CRUD-Operationen und Query vs. Scan

Nutzung von Datenspeichern in AWS

Dunieski Otano

AWS Solutions Architect

Der teure Fehler

• Entwickler nutzt Scan, um einen Nutzer zu finden
• Liest die ganze Tabelle mit 1 Mio. Items
• Rechnung: 500 $ für eine einzelne Suche
• Query hätte 0,01 $ gekostet

CRUD-Operationen in DynamoDB

• PutItem: Item erstellen oder ersetzen
• GetItem: Item per Primärschlüssel lesen
• UpdateItem: Bestimmte Attribute ändern
• DeleteItem: Item entfernen
• Query: Items per Partition Key abrufen (effizient)
• Scan: Ganze Tabelle lesen (teuer)

Query vs. Scan: der entscheidende Unterschied

• Query: Benötigt Partition Key, liest gezielte Items
  • Schnell, effizient, günstig
• Scan: Liest ganze Tabelle, filtert danach
  • Langsam, teuer, möglichst vermeiden
• Regel: Kennst du den Key, nutze Query. Sonst Design überdenken.

Race Conditions mit bedingten Ausdrücken verhindern

• Problem: Zwei Nutzer aktualisieren gleichzeitig dasselbe Item
• Lösung: Bedingte Ausdrücke
• Beispiel: Aktualisiere nur, wenn der aktuelle Wert dem erwarteten entspricht

UpdateItem-Ausdrücke: Attribute ändern

• SET: Attribut setzen oder neues Attribut anlegen
• ADD: Zahlen erhöhen/verringern, zu Sets hinzufügen
• REMOVE: Attribute aus Item löschen
• DELETE: Elemente aus Sets entfernen

Paginierung mit Query und Scan

• Problem: Große Ergebnismengen überschreiten 1-MB-Grenze
• Lösung: Paginierung mit LastEvaluatedKey
• Limit: Items pro Seite steuern
• Fortfahren, bis LastEvaluatedKey null ist

Lass uns üben!

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