Operações CRUD no DynamoDB e Query vs Scan

Usando Armazenamentos de Dados na AWS

Dunieski Otano

AWS Solutions Architect

O erro caro

• Dev usou Scan para achar um usuário
• Leu a tabela inteira de 1 milhão de itens
• Conta: US$ 500 por uma única busca
• Query teria custado US$ 0,01

Operações CRUD no DynamoDB

• PutItem: cria ou substitui item
• GetItem: lê item pela chave primária
• UpdateItem: altera atributos específicos
• DeleteItem: remove item
• Query: busca por chave de partição (eficiente)
• Scan: lê a tabela inteira (caro)

Query vs Scan: a diferença crucial

• Query: exige chave de partição; lê itens específicos
  • Rápido, eficiente, barato
• Scan: lê a tabela toda; filtra depois
  • Lento, caro; evite se possível
• Regra: se você sabe a chave, use Query. Senão, repense o design.

Evitando condições de corrida com expressões condicionais

• Problema: dois usuários atualizam o mesmo item ao mesmo tempo
• Solução: expressões condicionais
• Exemplo: atualizar só se o valor atual for o esperado

Expressões do UpdateItem: modificando atributos

• SET: define valor do atributo ou cria novo atributo
• ADD: incrementa/decrementa números, adiciona a conjuntos
• REMOVE: remove atributos do item
• DELETE: remove elementos de conjuntos

Paginação com Query e Scan

• Problema: conjuntos grandes passam de 1 MB
• Solução: paginação com LastEvaluatedKey
• Limit: controla itens por página
• Continue até LastEvaluatedKey ser null

Vamos praticar!

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