DynamoDB CRUD ऑपरेशन और Query बनाम Scan

AWS में Data Stores का उपयोग

Dunieski Otano

AWS Solutions Architect

महँगी गलती

• डेवलपर ने एक यूज़र खोजने के लिए Scan चलाया
• पूरी 1 million आइटम टेबल पढ़ ली
• बिल: $500 एक ही लुकअप के लिए
• Query से सिर्फ $0.01 लगता

DynamoDB में CRUD ऑपरेशन

• PutItem: आइटम बनाएँ या बदलें
• GetItem: प्राइमरी की से आइटम पढ़ें
• UpdateItem: चुने हुए एट्रिब्यूट बदलें
• DeleteItem: आइटम हटाएँ
• Query: पार्टिशन की से आइटम लाएँ (efficient)
• Scan: पूरी टेबल पढ़ें (expensive)

Query बनाम Scan: अहम फ़र्क

• Query: पार्टिशन की चाहिए, खास आइटम पढ़ता है
  • तेज, कुशल, कम लागत
• Scan: पूरी टेबल पढ़ता है, बाद में फ़िल्टर करता है
  • धीमा, महँगा, संभव हो तो टालें
• नियम: की पता है तो Query करें। नहीं तो डिज़ाइन फिर सोचें।

कंडीशनल एक्सप्रेशन से race conditions रोकना

• समस्या: दो यूज़र एक साथ वही आइटम अपडेट करें
• समाधान: कंडीशनल एक्सप्रेशन
• उदाहरण: तभी अपडेट करें जब मौजूदा मान अपेक्षित से मेल खाए

UpdateItem expressions: एट्रिब्यूट बदलना

• SET: एट्रिब्यूट मान सेट करें या नया एट्रिब्यूट बनाएँ
• ADD: नंबर बढ़ाएँ/घटाएँ, सेट में जोड़ें
• REMOVE: आइटम से एट्रिब्यूट हटाएँ
• DELETE: सेट से एलिमेंट हटाएँ

Query और Scan में pagination

• समस्या: बड़े रिजल्ट सेट 1MB सीमा पार करते हैं
• समाधान: LastEvaluatedKey के साथ pagination
• Limit: प्रति पेज आइटम नियंत्रित करें
• जारी रखें जब तक LastEvaluatedKey null हो जाए

अभ्यास करते हैं!

AWS में Data Stores का उपयोग