Opérations CRUD DynamoDB et Query vs Scan

Utiliser les magasins de données dans AWS

Dunieski Otano

AWS Solutions Architect

L'erreur coûteuse

• Un développeur utilise Scan pour trouver un utilisateur
• Lit toute la table de 1 million d'éléments
• Facture : 500 $ pour une seule recherche
• Query aurait coûté 0,01 $

Opérations CRUD dans DynamoDB

• PutItem : créer ou remplacer un élément
• GetItem : lire un élément par clé primaire
• UpdateItem : modifier des attributs spécifiques
• DeleteItem : supprimer un élément
• Query : récupérer par clé de partition (efficace)
• Scan : lire toute la table (coûteux)

Query vs Scan : la différence clé

• Query : exige la clé de partition, lit des éléments ciblés
  • Rapide, efficace, peu coûteux
• Scan : lit toute la table, filtre après
  • Lent, coûteux, à éviter si possible
• Règle : si vous connaissez la clé, utilisez Query. Sinon, repensez le schéma.

Éviter les conditions de course avec les expressions conditionnelles

• Problème : deux utilisateurs modifient le même élément en même temps
• Solution : expressions conditionnelles
• Exemple : mettre à jour uniquement si la valeur actuelle correspond à l'attendue

Expressions UpdateItem : modifier des attributs

• SET : définir une valeur d'attribut ou créer l'attribut
• ADD : incrémenter/décrémenter des nombres, ajouter à des ensembles
• REMOVE : supprimer des attributs de l'élément
• DELETE : retirer des éléments des ensembles

Pagination avec Query et Scan

• Problème : jeux de résultats volumineux > limite de 1 Mo
• Solution : pagination avec LastEvaluatedKey
• Limit : contrôler les éléments par page
• Continuer jusqu'à ce que LastEvaluatedKey soit nul

Passons à la pratique !

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