Топ-записи с оконными функциями

Анализ временных рядов в PostgreSQL

Jasmin Ludolf

Content Developer, DataCamp

Описание таблицы

  • Таблица temperatures_monthly
  • Поля:
    • station_id — идентификатор метеостанции
    • year_month — год и месяц
    • t_monthly_min — минимальная температура за месяц (°C)
    • t_monthly_max — максимальная температура за месяц (°C)
    • t_monthly_avg — средняя температура за месяц (°C)
Анализ временных рядов в PostgreSQL

Традиционная агрегация

SELECT station_id, year_month, t_monthly_min
FROM temperatures_monthly AS tm
JOIN

( SELECT station_id, min(t_monthly_min) AS t_monthly_min FROM temperatures_monthly WHERE year_month BETWEEN '2018-01-01' AND '2018-12-31' GROUP BY station_id ) as p USING(station_id, t_monthly_min) WHERE year_month BETWEEN '2018-01-01' AND '2018-12-31' ORDER BY station_id, t_monthly_min;
Анализ временных рядов в PostgreSQL

Традиционная агрегация

|station_id|year_month|t_monthly_min|
|----------|----------|-------------|
|         1|2018-12-01|          5.4|
|         2|2018-12-01|          6.6|
|         3|2018-01-01|          1.6|
|         3|2018-02-01|          1.6|
|         4|2018-02-01|        -19.0|
|         6|2018-01-01|          2.6|
|         8|2018-02-01|        -16.3|

Проблемы:

  • Станция 5 отсутствует — у неё нет данных за 2018 год
  • Две строки для станции 3: у них одинаковая минимальная температура 3
  • Показывает только один самый холодный месяц — а если нужны два?
Анализ временных рядов в PostgreSQL

Использование ROW_NUMBER

  • Нужно пронумеровать строки для каждой станции
  • ROW_NUMBER() — нумерует строки в разделе по возрастанию

 

SELECT station_id, year_month, t_monthly_min,
    ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY station_id ORDER BY t_monthly_min) AS rank
FROM temperatures_monthly AS tm
WHERE year_month BETWEEN '2018-01-01' AND '2018-12-31'
ORDER BY station_id, t_monthly_min;
Анализ временных рядов в PostgreSQL

Нумерация строк

|station_id|year_month|t_monthly_min|rank|
|----------|----------|-------------|----|
|         1|2018-12-01|          5.4|   1|
|         1|2018-02-01|          6.2|   2|
|         1|2018-01-01|          7.4|   3|
|         1|2018-11-01|          9.0|   4|
|         1|2018-03-01|         10.6|   5| 
|         1|2018-04-01|         14.7|   6|
|         1|2018-10-01|         16.6|   7|
|         1|2018-05-01|         17.2|   8|
|         1|2018-06-01|         21.9|   9|
|         1|2018-09-01|         24.4|  10|
|         1|2018-07-01|         28.1|  11|
|         1|2018-08-01|         28.1|  12|
|         2|2018-12-01|          6.6|   1|
|         2|2018-01-01|          7.6|   2|
|         2|2018-02-01|          8.1|   3|
  • Нумерация начинается заново для станции 2
  • Потому что раздел задан по station_id
Анализ временных рядов в PostgreSQL

Самые низкие температуры

SELECT * FROM
(
    SELECT station_id, year_month, t_monthly_min,
    ROW_NUMBER() OVER 
          (PARTITION BY station_id ORDER BY t_monthly_min) AS rank
    FROM temperatures_monthly
    WHERE year_month BETWEEN '2018-01-01' AND '2018-12-31'
) AS q
WHERE rank < 3
ORDER BY station_id, rank;
Анализ временных рядов в PostgreSQL

Самые низкие температуры

|station_id|year_month|t_monthly_min|rank|
|----------|----------|-------------|----|
|         1|2018-12-01|          5.4|   1|
|         1|2018-02-01|          6.2|   2|
|         2|2018-12-01|          6.6|   1|
|         2|2018-01-01|          7.6|   2|
|         3|2018-01-01|          1.6|   1|
|         3|2018-02-01|          1.6|   2|
Анализ временных рядов в PostgreSQL

Наибольшие значения

  • Чтобы изменить порядок на обратный, добавьте DESC:
ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY station_id ORDER BY t_monthly_min DESC)
Анализ временных рядов в PostgreSQL

Давайте потренируемся!

Анализ временных рядов в PostgreSQL

Preparing Video For Download...