Построение графиков с помощью pandas

Python для пользователей R

Daniel Chen

Instructor

Построение графиков в Python

• Быстрая визуализация паттернов в данных
• Методы построения графиков в Python:
  • pandas
  • Seaborn
  • Matplotlib

Метод plot в pandas

• Метод plot()
• Работает с объектами DataFrame и Series в pandas
• Передайте аргумент kind в метод plot
• Значения kind:
  • line : линейный график (по умолчанию)
  • bar : вертикальная столбчатая диаграмма
  • barh : горизонтальная столбчатая диаграмма

• hist : гистограмма
• box : ящик с усами
• kde : график оценки плотности ядра
• density : то же, что 'kde'
• area : диаграмма с областями
• pie : круговая диаграмма
• scatter : точечная диаграмма
• hexbin : шестиугольная диаграмма

Одномерный анализ: гистограмма

import matplotlib.pyplot as plt
iris['sepal_length'].plot(kind='hist')
plt.show()

Одномерный анализ: столбчатая диаграмма

cts = iris['species'].value_counts()
cts.plot(kind='bar')
plt.show()

Двумерный анализ: точечная диаграмма

iris.plot(kind='scatter', x='Sepal.Length', y='Sepal.Width')
plt.show()

Двумерный анализ: ящики с усами

iris.plot(kind='box')
plt.show()

Двумерный анализ: ящики с усами

iris.boxplot(by='Species', column='Sepal.Length')
plt.show()

Давайте потренируемся!

Python для пользователей R