Фильтрация строк и создание столбцов

Python для пользователей электронных таблиц

Chris Cardillo

Data Scientist

Фильтрация в электронных таблицах

Фильтр по «apple» в таблицах.png

Полный набор данных о фруктах.png

fruit['name']

Столбец name датафрейма fruit.png

fruit['name']

Столбец name датафрейма fruit.png

fruit['name'] == "Apple"

Столбец name с проверкой равенства «Apple».png

fruit[fruit['name'] == "Apple"]

Датафрейм fruit, только «Apple».png

fruit[fruit['price_usd'] > 1]

Датафрейм fruit, цена больше 1.png

fruit[fruit['price_usd'] > 1].reset_index(drop=True)

Датафрейм fruit, цена больше 1, сброшенный индекс.png

df[df['this_column'] == 'that value']

fruit[fruit['name'] == "Apple"]

Датафрейм fruit, только «Apple».png

Фильтр по «apple» в таблицах.png

Полный набор данных о фруктах.png

Новый столбец в таблице.png

fruit['cost'] = fruit['price_usd'] * 2

Датафрейм fruit с простым столбцом cost.png

Датафрейм fruit со столбцом quantity.png

Новый столбец на основе двух столбцов в таблице.png

fruit['cost'] = fruit['price_usd'] * fruit['quantity']

Датафрейм fruit со столбцами quantity и cost.png

Python для пользователей электронных таблиц